DeepMind: DeepMind's AI company DeepMind Google, based in London, has created two different types of AI that can use their imagination to plan for the future and perform tasks with a higher success rate than unimaginative AIs.

Are you confused?

In a post on their website, οι ερευνητές της DeepMind δίνουν μια σύντομη ανασκόπηση της “νέας οικογένειας προσεγγίσεων για τον σχεδιασμό που βασίζεται στη φαντασία”. Οι αποκαλούμενοι φαντασιακοί παράγοντες, ή I2As, χρησιμοποιούν έναν εσωτερικό κωδικοποιητή φαντασίας που βοηθά το AI να αποφασίσει ποιες είναι και ποιες δεν είναι χρήσιμες προβλέψεις για το μέλλον.

Researchers argue that AI imagination is crucial for dealing with real-world problems, where sometimes you need to mentally test a few possible outcomes of your actions to predict or decide which is best.

Recently, DeepMind founder Demis Hassabis wrote a paper published in Neuron on how the development of AI's general purpose depends on understanding and encoding human abilities such as imagination, curiosity and memory. His company therefore seems to be making progress on at least one of these human abilities.

Οι μηχανές-φορείς του I2A επιφορτίστηκαν με το να ελέγξουν διαφορετικές καταστάσεις για να παρατηρήσουν οι επιστήμονες τις προγνωστικές ικανότητές τους. Ανάμεσα στις δοκιμές υπήρχε και ένα παιχνίδι παζλ Sokoban καθώς και ένα παιχνίδι πλοήγησης διαστημόπλοιου. Το Sokoban είναι ένα παζλ στο οποίο ένας μικρός εξωγήινος πρέπει να σπρώξει τα κουτάκια στο σωστό μέρος – δεν μπορεί να τραβήξει κουτάκια όμως, έτσι μια λανθασμένη κίνηση μπορεί να σε κάνει να χάσεις ολόκληρο το γύρο.

The I2A-carrying machines performed much better than the machines that did not use I2A. They learned how to navigate the puzzles with less experience by extracting more information from internal simulations they performed.

Of course, the type of imagination described in Demis Hassabis' paper doesn't even come close to the way people use their imagination. But the experiment shows that AIs can perform much better when they imagine different scenarios before acting.

Όπως ανέφερε ο Hassabis στο Neuron, δημιουργώντας μηχανές με φαντασία που μπορούν να ανταγωνιστούν αυτό που μπορούμε να κάνουμε “είναι ίσως η πιο δύσκολη πρόκληση για την έρευνα του AI: να οικοδομήσουμε έναν παράγοντα που να μπορεί να σχεδιάσει ιεραρχικά, να είναι πραγματικά δημιουργικός και να παράγει λύσεις σε προκλήσεις εδώ και τώρα χωρίς να χρειάζεται το ανθρώπινο μυαλό.”

Step by step, we will probably get there.